O TechTalks vai reunir dois dos maiores nomes da área, os professores
Luiz Paulo Fávero e Wilson Tarantin Junior, em uma discussão ao vivo sobre como transformar análise de dados em vantagens reais para os negócios.
Participe deste evento exclusivo e descubra os segredos para transformar dados em decisões estratégicas com especialistas renomados no campo da Ciência
de Dados e Analytics.
O TechTalks vai reunir dois dos maiores nomes da área, os professores Luiz Paulo Fávero e Wilson Tarantin Junior, em uma discussão ao vivo sobre como transformar análise de dados em vantagens reais para os negócios.
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e Analytics.
Ao participar ao vivo do TechTalks, você concorre a 1 exemplar do livro "Manual de Análise de Dados", do professor Luiz Paulo Fávero.
O formulário de participação será disponibilizado durante a transmissão, e o sorteio acontecerá ao final do evento.
Ao participar ao vivo do TechTalks, você concorre a 1 exemplar do livro "Manual de Análise de Dados", do professor Luiz Paulo Fávero. O formulário de participação será disponibilizado durante a transmissão, e o sorteio acontecerá ao final do evento.
Luiz Paulo Fávero
Luiz Paulo Fávero
Professor Titular de Ciência de Dados da USP e coordenador dos MBAs USP/Esalq em Data Science e Analytics e Engenharia de Software. Com Pós-Doutorado em Modelagem de Dados e Econometria pela Columbia University, é autor de nove livros sobre Data Science, Machine Learning e Analytics, publicados em português, inglês e coreano.
Professor Titular de Ciência de Dados da USP e coordenador dos MBAs USP/Esalq em Data Science e Analytics e Engenharia de Software.
Com Pós-Doutorado em Modelagem de Dados e Econometria pela Columbia University, é autor de nove livros sobre Data Science, Machine Learning e Analytics, publicados
em português, inglês e coreano.
Wilson Tarantin Junior
Wilson Tarantin Junior
Doutor pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA) da Universidade de São Paulo (USP).
Mestre pela FEA-RP da USP. Bacharel em Economia Empresarial e Controladoria pela FEA-RP da USP e Professor dos MBAs USP/Esalq.
Doutor pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA) da Universidade de São Paulo (USP).
Mestre pela FEA-RP da USP. Bacharel em Economia Empresarial e Controladoria pela FEA-RP da USP e Professor dos MBAs USP/Esalq.
• Como usar a ciência de dados para tomar decisões de negócios mais assertivas e eficazes.
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• O papel das análises preditivas e machine learning na melhoria contínua dos processos empresariais.
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• Estratégias para aplicar dados de maneira prática e gerar resultados tangíveis para sua organização.
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