Introdução ao Python e Machine Learning

• Certificado USP

• Aulas Online

• 60 horas

O mercado tem exigido cada vez mais que profissionais saibam interpretar, estruturar e tratar dados gerados em grande volume, velocidade e variabilidade de múltiplas fontes, sempre com foco na tomada decisão.


Você está preparado?

Venha se capacitar ou aprimorar seu conhecimento na aplicação de técnicas de Analytics e Machine Learning por meio do software Python

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O QUE VOCÊ VAI APRENDER


Estruturas de Bancos de Dados, Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração

• Introdução ao Software Python

• Manuseio do Python e Plataforma Gráfica

• Clustering e Análise de Agrupamentos

• Análise Fatorial e PCA - Principal Component Analysis

• Análise de Correspondência Simples e Múltipla

• Predictive Analytics

• Regressão Simples e Múltipla

• Modelos Logísticos Binários e Multinomiais

• Modelos para Dados de Contagem

• Outros Modelos de Machine Learning


  • INÍCIO DO CURSO: 12/08/2022
  • AULAS TODAS AS SEXTAS, ÀS 19H
  • CARGA HORÁRIA: 60 HORAS
  • CERTIFICADO USP
  • AULAS 100% ONLINE

CERTIFICADO


O curso oferece certificação digital USP para o aluno que atingir média 7 ao final do curso! Confira o modelo do certificado aqui

METODOLOGIA


Aulas gravadas online com os renomados especialistas da área - Tutoria para tirar dúvidas

AULAS ONLINE


Carga horária: 60 horas

Início das aulas: 12/08/2022

PROFESSORES

Luiz Paulo Fávero

Autor do livro "Data Science for Business and Decision Making", ministra palestras de Data Science, Big Data, Deep Learning, Machine Learning e Analytics, professor titular de Data Science e Analytics da USP

Wilson Tarantin Junior

Doutor em Controladoria e Contabilidade (FEA/USP), Mestre em Controladoria e Contabilidade (FEA-RP/USP) e Bacharel em Economia Empresarial e Controladoria (FEA-RP/USP). Professor em disciplinas de Finanças e Contabilidade. Tem experiência em modelagem de dados contábil-financeiros e analytics.

Helder Prado Santos

Graduado em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Sergipe. Consultor de gestão | Cientista de dados | Full stack developer junior (Next.js, Python). Professor de MBA em Data Science e Analytics da USP/Esalq

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